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한양대 유호천 교수팀, 고잡음 기반 진성 난수 발생 트랜지스터 소자 개발... AI 반도체 활용 기대
한양대 유호천 교수팀, 고잡음 기반 진성 난수 발생 트랜지스터 소자 개발... AI 반도체 활용 기대
한양대 유호천 교수팀이 고잡음 기반의 진성 난수 발생 트랜지스터 소자를 개발했다고 합니다. 이 소자는 인공지능(AI) 반도체에 활용될 것으로 기대되며, 이러한 기술은 사이버 보안 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다.
이번에 개발된 진성 난수 발생 트랜지스터 소자는 고잡음 기반으로 제작되었습니다. 이는 기존의 난수 발생 소자에 비해 더욱 안정적이고 신뢰성이 높다고 합니다. 이러한 소자는 암호화나 보안 시스템에서 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 예상됩니다.
유호천 교수팀은 이 기술을 향후 인공지능 반도체에 적용할 계획이라고 밝혔습니다. AI 기술은 빅데이터 처리나 자율주행 자동차 등 다양한 분야에서 활용되고 있는데, 이러한 기술들이 보다 안전하고 신뢰성 있는 환경에서 작동할 수 있도록 도와줄 것으로 기대됩니다.
이번에 개발된 고잡음 기반 진성 난수 발생 트랜지스터 소자는 사이버 보안 분야에서의 중요성을 강조하며, 앞으로의 기술 발전에 기대를 모으고 있습니다. 이러한 연구 성과가 실제 산업에 적용되어 더 안전하고 효율적인 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
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